• ,
    Лента новостей
    Опрос на портале
    Облако тегов
    crop circles (круги на полях) ufo «соотнесенные состояния» Альтерверс Альтернативная медицина Англия и Ватикан Атомная энергия Беженцы. Война на Ближнем Востоке. безопасность борь Борьба с ИГИЛ Брайс Де Витт великаны. Внешний долг России ВОВ Военная авиация Восточный Газпром. Прибалтика. Геополитика ГМО грядущая война Евразийство Ельцин Жизнь с точки зрения науки Законотворчество информационная безопасность Информационные войны исламизм историософия Историческая миссия России История История оружия Источники энергии Космология Кризис мировой экономики Крым Культура. Археология. Малороссия масоны мгновенное перемещение в пространстве Мегалиты международные отношенияufo Металлы и минералы Мировые финансы МН -17 многомирие Мозг Народная медицина Наука и религия Научные открытия Невероятные фото Нибиру нло нло (ufo) Новороссия общественное сознание Опозиция Оппозиция Оружие России Османская империя Песни нашего века Подлинная история России Президентские выборы в России Природные катастрофы Пространство и Время Раздел Европы Реформа МВФ Роль России в мире Романовы Российская экономика Россия Россия и Запад Россия. Космические разработки. Самолеты. Холодная война с СССР Сирия Сирия. Курды. социальная фантастика СССР США Тартария Творчество наших читателей Украина Украина - Россия Украина и ЕС фантастическая литература фашизм физика философия Философия русской иммиграции футурология Холодная война христианство Хью Эверетт Церковь и Власть Человек Экономика России Энергоблокада Крыма Юго-восток Украины Южный поток юмор
    Погода
    Российская технология распознавания лиц победила в конкурсе разведки США

    Российский разработчик технологии распознавания лиц NtechLab стал победителем в двух из трех номинаций конкурса Агентства передовых исследований в сфере разведки (IARPA), которое напрямую подчиняется директору национальной разведки США.

    Российская технология распознавания лиц победила в конкурсе разведки США

    NtechLab стала победителем в номинациях «Скорость идентификации» и «Точность верификации» и получила грант на $25 тыс. Алгоритм NtechLab позволяет найти конкретного человека среди 1 млрд лиц за полсекунды.

    На технологии NtechLab основан популярный сервис FindFace, который позволяет искать людей по фотографиям в социальной сети «ВКонтакте». Компания была основана в 2015 году выпускником факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ Артемом Кухаренко и бизнесменом Александром Кабаковым.

    Ранее сообщалось, что систему распознавания лиц также внедрили российские спецслужбы. В МВД РФ не стали конкретизировать возможность применения программы.

    Террористы и дебоширы попадут в нейронную сеть

    Силовики взяли на вооружение общедоступные программы опознавания лиц

    Российская технология распознавания лиц победила в конкурсе разведки США

    Российские спецслужбы внедряют системы, которые должны помочь в распознавании террористов и дебоширов. Эти же системы легко распознают и тех, кто нарушает общественный порядок в местах массовых мероприятий или на митингах. Официально представители силовых ведомств не подтверждают, но и не опровергают внедрение новейших технологий, в том числе и тех, что находятся в открытом доступе.

    Российская технология распознавания лиц победила в конкурсе разведки США

    Одной из таких систем распознавания, которую уже используют в некоторых регионах страны сотрудники полиции, стала отечественная разработка — уникальный высокотехнологичный программный комплекс. В его  основе — самообучающаяся нейронная сеть на алгоритме FindFace. Система позволяет идентифицировать людей по определенному количеству признаков, а в случае необходимости — ввести дополнительные параметры, чтобы минимизировать ошибку.

    Программу разработали в российской компании NTechLab. Именно она возглавила рейтинг компаний, которые имеют право участвовать в гостендерах, составленный Министерством торговли США. То есть российские нейронные сети для распознавания лиц по фотографиям и видеозаписям признаны лучшими в мире.

    Приложение с алгоритмом FindFace бесплатно, и наши спецслужбы могут самостоятельно его использовать для поиска террористов, преступников или дебоширов-болельщиков, если речь идет о футбольных фанатах, которые приедут на кубок Конфедерации, сообщила пресс-секретарь NTechLab Антонина Грибанова.

    — Эта программа находится в открытом доступе, — рассказала представитель компании. — Она бесплатная, и ею пользуются в соцсетях. Например, люди находят потерянных родственников. У нас есть и благодарственные письма от управлений МВД из разных регионов страны, где пользуются сервисом FindFace для поиска нарушителей и преступников.

    В МВД РФ конкретизировать возможность применения программ распознавания лиц не стали.

    — Использование любых технических средств является информацией ограниченного доступа, — заявила «Известиям» официальный представитель МВД России Ирина Волк.

    В компании NTechLab уточнили, что у них есть и разработка для бизнеса (магазины, концерты, массовые мероприятия), обновленная версия продукта представлена буквально на прошлой неделе. Она способна различать, например, яркие эмоции на лице, пол и возраст человека. Новый продукт позволяет интегрировать технологию для распознавания лиц внутри собственной инфраструктуры любой компании. С его помощью можно обнаруживать лица на снимках, идентифицировать и формировать базу для дальнейшего использования.

    Компанию-разработчик возглавляет Артем Кухаренко, выпускник факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ. Он автор ряда научных статей по тематике нейронных сетей. Диплом защищал по распознаванию лиц. Точность поиска — первый важный критерий, второй — скорость поиска.

    — Приложение доступно всем. Если бы мы отдали технологию только спецслужбам и никто бы о ней не знал — это одно, — говорит Артем Кухаренко. — А мы выложили ее в открытое пользование. Люди про нее знают и делают выводы, что стоит выкладывать в сети, а что — нет.

     Российская технология распознавания лиц победила в конкурсе разведки США

    Нейросеть работает следующим образом: получает изображение лица целиком и начинает его распознавать — в итоге формируется вектор признаков, который содержит всю информацию о лице. На промежуточных слоях вычисляются важные, по мнению нейронной сети, признаки. Если правильно задать структуру, на последнем слое получается вектор признаков из 80 чисел. Ныне существующие программы распознают лица лишь по 10-15 признакам. Когда сеть обучена, она может эффективно работать на обычном компьютере.

    Впрочем, это не единственная разработка, к которой присматриваются силовики. Еще в апреле 2016 года Дмитрий Пегов, руководивший тогда столичным метрополитеном, рассказал «Известиям», что в до конца года в метро планируется запустить систему интеллектуального видеонаблюдения. Она работает не только на выявление потенциально опасных лиц и предметов, но и для регулирования пассажиропотоков, принятия как оперативных решений, для долгосрочного планирования.

     У входов на станции и на всех платформах установлены специальные камеры, которые сканируют лицо каждого пассажира на входе, отслеживают его дальше, помогая тем самым и сотрудникам полиции, и инспекторам службы безопасности.

    Система «обращает внимание» на длительное нахождение человека на платформе или в какой-то другой зоне. Отслеживает предметы, которые долго лежат без движения. Например, если оставили сумку — это попадет в поле зрения системы, и она передаст сигнал. Все это заложено в программу и фиксируется автоматически. Для выполнения этих задач используются камеры двух типов, для обзорного и ситуационного видеонаблюдения — IP-камеры, а для биометрического видеонаблюдения — камеры машинного зрения.

    Камерами видеонаблюдения теперь оборудовано 197 станций (289 входных вестибюлей). Систему внедряло и монтировало ФГУП «СВЭКО» ФСО России. Всего из городского и федерального бюджета выделено почти 4 млрд. рублей на внедрение в Московском метрополитене современнейшей ИСВН (интеллектуальной системы видеонаблюдения).

    Источник - iz.ru .

    Комментарии:
    Информация!
    Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии к данной публикации.
    Наверх Вниз