depositphotos.com © edesignua

Новые исследования выявляют причину в расхождениях между климатическими моделями и спутниковыми наблюдениями. Виновником расхождений американские учёные назначили явления Эль-Ниньо и Ла-Нинья.

Эль-Ниньо — колебание температуры поверхностного слоя воды в экваториальной части Тихого океана. Область нагретых приповерхностных вод может смещаться к востоку, при этом могут ослабевать пассаты (ветер, дующий между тропиками круглый год); при ослаблении или вообще затухании замедляется апвеллинг (подъём глубинных вод океана к поверхности) в восточной части океана. Противоположная фаза осцилляции называется Ла-Нинья. Явления оказывают заметное влияние на климат планеты.

Данные спутниковых наблюдений, ведущихся с 1978 года, показывают, что нижние слои атмосферы потеплели не так заметно, как это предсказывают климатические модели. Это натолкнуло климатологов на мысль о том, что компьютерные модели обладают повышенной чувствительностью к парниковым газам, поэтому не могут составить точные долгосрочные прогнозы, сообщает mail.ru.

В новом же исследовании учёные установили, что такая разница в показаниях обусловлена явлениями Эль-Ниньо и Ла-Нинья. Суть первого заключается в нагревании атмосферы вблизи поверхности океана за счёт снижения скорости движения холодных глубинных вод к поверхности. Второе явление иллюстрирует противоположные процессы. Некоторые из существующих климатических моделей учитывают воздействие этих явления при составлении прогнозов, однако не уточняют время их начала и завершения. Именно этот факт был обнаружен в ходе анализа нескольких сотен симуляций климата. То есть естественная изменчивость климата планеты является главной причиной возникновения различий между моделируемой и наблюдаемой скоростью потепления в нижних слоях атмосферы.

Таким образом, правильное знание «поведения» Эль-Ниньо и Ла-Нинья имеет решающее значение для прогнозирования изменения климата в тропиках и за их пределами. Результаты новой работы позволяют снизить неопределенность в климатических прогнозах.

• • 100
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5